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Cogni-CISMeF : étude des processus cognitifs lors de la construction d'une requête dans un système de gestion des connaissances médicales (CISMeF)

Identifieur interne : 000B61 ( France/Analysis ); précédent : 000B60; suivant : 000B62

Cogni-CISMeF : étude des processus cognitifs lors de la construction d'une requête dans un système de gestion des connaissances médicales (CISMeF)

Auteurs : Jean-Philippe Kotowicz [France] ; Nathalie Chaignaud [France] ; Jean-Pierre Pécuchet [France] ; Alain Loisel [France] ; Maryvonne Holzem [France] ; Valérie Delavigne [France] ; Stéfan Darmoni [France]

Source :

RBID : Hal:hal-00920784

Descripteurs français

Abstract

Cet article présente le projet Cogni-CISMeF dont le but est la mise en place d'un dialogue Homme-Machine pour l'amélioration de la recherche d'informations dans un système d'indexation de connaissances médicales CISMeF. Nous adoptons une démarche de modélisation cognitive et procédons au recueil d'un corpus de dialogues entre un utilisateur désirant une information médicale et un expert qui va affiner cette demande pour construire la requête. L'analyse de notre corpus permet de mettre en évidence l'établissement d'un terrain commun, une structuration du dialogue en sous-dialogues et des effets d'" accommodation " avec l'utilisateur. De cette analyse, nous construisons un modèle cognitif d'agent artificiel capable de dialoguer avec l'utilisateur pour l'aider dans sa tâche de recherche d'information.

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Hal:hal-00920784

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<div type="abstract" xml:lang="fr">Cet article présente le projet Cogni-CISMeF dont le but est la mise en place d'un dialogue Homme-Machine pour l'amélioration de la recherche d'informations dans un système d'indexation de connaissances médicales CISMeF. Nous adoptons une démarche de modélisation cognitive et procédons au recueil d'un corpus de dialogues entre un utilisateur désirant une information médicale et un expert qui va affiner cette demande pour construire la requête. L'analyse de notre corpus permet de mettre en évidence l'établissement d'un terrain commun, une structuration du dialogue en sous-dialogues et des effets d'" accommodation " avec l'utilisateur. De cette analyse, nous construisons un modèle cognitif d'agent artificiel capable de dialoguer avec l'utilisateur pour l'aider dans sa tâche de recherche d'information.</div>
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Data generation: Sat Dec 3 14:37:02 2016. Site generation: Tue Mar 5 08:25:07 2024